Rencana Latihan 30 Hari

Targetnya bukan memakai AI setiap hari tanpa alasan. Targetnya membangun satu workflow yang berguna dan aman.

Aturan main

• Satu tool utama selama 30 hari.
• Satu sesi 10–20 menit pada hari latihan.
• Data fiktif, publik, atau teranonim.
• Simpan prompt, diagnosis, dan keputusan manusia.
• Hari buffer boleh dipakai istirahat atau mengejar ketertinggalan.
• Kalau tugas berisiko tinggi, ganti dengan simulasi.

Pilih tema

Gunakan satu tema agar progres mudah dilihat.

• Kerja profesional
• Belajar
• Bisnis atau UMKM
• Content creation
• Builder / aplikasi
• Automation / agentic
• Lainnya:

Output hari ke-30:

Minggu 1 — Dari prompt acak ke brief jelas

Hari 1: baseline

Pilih satu tugas yang sering kamu lakukan. Kerjakan seperti biasa tanpa AI dan catat:

• waktu;
• langkah;
• titik yang paling melelahkan;
• bentuk hasil;
• kesalahan yang sering terjadi.

Output: baseline satu tugas.

Hari 2: prompt pertama

Minta AI membantu satu bagian kecil. Simpan prompt dan output pertama tanpa diedit.

Output: prompt awal.

Hari 3: bedah KIFF

Tandai Konteks, Instruksi, Format, dan Finishing. Tambahkan elemen yang hilang.

Output: prompt revisi 1.

Hari 4: minta klarifikasi

Tambahkan:

Sebelum bekerja, ajukan maksimal 3 pertanyaan yang paling memengaruhi hasil.

Output: daftar konteks yang sebelumnya terlewat.

Hari 5: nilai dengan CEPAT

Beri skor 0–2 pada Cocok, Evidence, Pas, Aman, dan Tindak lanjut.

Output: diagnosis berbasis bukti.

Hari 6: perbaiki satu variabel

Pilih satu: audiens, format, tone, batasan, atau kriteria kualitas. Jangan ubah semuanya.

Output: perbandingan before vs after.

Hari 7: review dan buffer

Pilih tiga prompt terbaik. Hapus prompt yang tidak kamu pahami.

Output minggu 1: tiga prompt yang bisa dipakai ulang.

Minggu 2 — Bangun workflow nyata

Hari 8: Workflow Canvas

Isi tugas, input, klasifikasi data, bantuan AI, checkpoint, output, dan definisi sukses.

Hari 9: minimalkan input

Kurangi input sampai hanya informasi yang diperlukan. Anonimkan contoh.

Hari 10: tahap 1

Jalankan hanya tahap pertama, misalnya outline atau klasifikasi. Review sebelum lanjut.

Hari 11: tahap 2

Lanjutkan ke draft berdasarkan hasil tahap pertama yang sudah disetujui.

Hari 12: tahap review

Minta AI mengkritik output memakai kriteria, lalu lakukan review manusia.

Hari 13: pemakaian kedua

Jalankan workflow pada kasus lain yang masih sejenis. Catat bagian yang rusak.

Hari 14: pemakaian ketiga dan review

Jalankan workflow pada kasus ketiga yang masih sejenis. Setelah itu, rapikan langkah menjadi SOP singkat dan catat perubahan dari tiga penggunaan.

Output minggu 2: workflow versi 1 yang sudah dijalankan minimal tiga kali.

Minggu 3 — Verifikasi, safety, dan failure mode

Hari 15: audit data

Klasifikasikan setiap input menjadi hijau, kuning, atau merah. Cek akun dan kebijakan.

Hari 16: audit fakta

Ambil tiga klaim output. Buka sumber, cari kutipan, dan beri status: terverifikasi, sebagian, tidak cukup, atau salah.

Hari 17: uji tanpa informasi lengkap

Hilangkan satu informasi penting. Apakah AI bertanya atau menebak? Tambahkan guardrail.

Hari 18: uji kasus berbeda

Gunakan contoh dari audiens atau kondisi lain. Cari asumsi dan bias.

Hari 19: red-team ringan

Tanyakan:

• Bagaimana workflow ini bisa gagal?
• Bagaimana orang bisa menyalahgunakan hasil?
• Apa dampak terburuk yang masuk akal?
• Checkpoint apa yang hilang?

Hari 20: hard stop

Tulis kondisi ketika workflow harus berhenti atau dieskalasi.

Contoh:

• data merah muncul;
• sumber primer tidak tersedia;
• output menyangkut keputusan tentang orang;
• biaya atau penerima tindakan berubah;
• confidence manusia rendah.

Hari 21: review dan buffer

Tambahkan guardrail, logging, dan aturan review.

Output minggu 3: workflow versi 2 dengan failure mode dan guardrail.

Minggu 4 — Transfer, ajarkan, dan pilih jalur

Hari 22: tulis dokumentasi

Dokumentasikan tujuan, input, prompt, output, review, risiko, dan batas.

Hari 23: buat contoh aman

Buat satu contoh lengkap memakai data fiktif agar orang lain bisa belajar tanpa melihat data asli.

Hari 24: minta orang lain mencoba

Berikan SOP ke teman. Jangan menjelaskan secara lisan dulu. Amati bagian yang membingungkan.

Hari 25: perbaiki dari feedback

Ubah instruksi, placeholder, dan checklist berdasarkan hasil uji.

Hari 26: ukur ulang

Bandingkan dengan baseline Hari 1:

Hari 27: cek ketergantungan tool

Apakah workflow masih bisa dipahami jika nama tool diganti? Pisahkan prinsip evergreen dari fitur produk.

Hari 28: pilih jalur berikutnya

• Profesional
• Builder / Vibe Coding
• Agentic / Automation
• Komunitas

Pilih berdasarkan output 30 hari berikutnya.

Hari 29: siapkan showcase

Buat ringkasan:

• masalah;
• before;
• proses;
• after;
• verifikasi;
• batas;
• pelajaran.

Hapus semua informasi sensitif.

Hari 30: retrospektif

Jawab:

1. Apa yang sekarang bisa kulakukan?
2. Tugas mana yang ternyata tidak cocok untuk AI?
3. Error apa yang paling sering muncul?
4. Guardrail mana yang paling berguna?
5. Apakah workflow benar-benar dipakai?
6. Apa output 30 hari berikutnya?

Output minggu 4: workflow yang dapat diikuti orang lain dan satu jalur lanjutan.

Tracker

Definition of Done

• Satu workflow dijalankan minimal tiga kali.
• Ada before dan after yang dapat dibandingkan.
• Data diklasifikasi dan diminimalkan.
• Ada minimal satu failure mode yang ditemukan.
• Ada langkah verifikasi.
• Ada checkpoint manusia.
• Workflow diuji oleh orang lain atau dijelaskan dengan jelas.
• Jalur 30 hari berikutnya dipilih.