Glosarium AI

Definisi dibuat untuk penggunaan praktis. Beberapa istilah punya makna teknis yang lebih sempit atau luas dalam konteks profesional.

A

Agent

Sistem AI yang tidak hanya menghasilkan respons, tetapi dapat memakai tools, menjalankan beberapa langkah, menyimpan state, dan melakukan tindakan menuju tujuan. Agent perlu izin, monitoring, log, batas biaya, dan rollback.

AI atau Artificial Intelligence

Istilah payung untuk sistem komputer yang melakukan tugas yang biasanya memerlukan kemampuan manusia, seperti mengenali pola, membuat prediksi, memahami input, atau menghasilkan konten.

AI literacy

Kemampuan memahami, memakai, mengevaluasi, dan mengambil keputusan tentang AI dengan bertanggung jawab.

AI slop

Istilah informal untuk konten AI dalam jumlah besar yang generik, buruk, tidak diverifikasi, atau dibuat tanpa perhatian pada audiens dan kualitas.

Anonimisasi

Proses menghapus atau mengubah informasi agar individu tidak dapat dikenali. Mengganti nama saja belum tentu cukup jika kombinasi detail lain tetap unik.

API

Cara terstruktur bagi satu software untuk berkomunikasi dengan software lain. API AI memungkinkan aplikasi mengirim input ke model dan menerima output tanpa memakai antarmuka chat biasa.

Approval

Persetujuan manusia sebelum output dikirim, dipublikasikan, atau dijalankan. Approval perlu diberikan oleh orang yang punya konteks dan kewenangan.

Automation

Alur yang menjalankan langkah secara otomatis berdasarkan trigger dan rules. AI dapat menjadi satu langkah dalam automation, tetapi tidak semua automation memakai AI.

B

Bias

Pola sistematis dalam data, desain, atau output yang dapat menghasilkan representasi atau perlakuan tidak adil. Bias juga bisa muncul dari cara pertanyaan dan kriteria dibuat.

C

Chatbot

Antarmuka percakapan untuk berinteraksi dengan sistem. Chatbot tidak selalu memakai generative AI; chatbot sederhana bisa memakai rules.

Connected Apps atau connector

Fitur yang menghubungkan AI ke aplikasi lain seperti email, drive, kalender, atau database. Koneksi menambah kemampuan sekaligus memperluas akses data dan risiko.

Content credentials atau provenance

Informasi tentang asal-usul dan perubahan media. Dapat membantu menelusuri apakah konten dibuat atau diedit, tetapi ketiadaannya bukan bukti bahwa konten palsu.

Context

Informasi yang tersedia dan relevan bagi AI saat menghasilkan respons: prompt, chat, file, instruksi sistem, hasil tool, atau memory produk.

Context window

Batas jumlah informasi yang bisa diproses model dalam satu interaksi atau percakapan aktif. Ini berbeda dari penyimpanan chat history dan memory produk.

Credential management

Cara menyimpan dan memakai password, token, API key, atau secret dengan aman. Credential tidak ditaruh di prompt, dokumen publik, atau source code yang dapat diakses orang lain.

Copyright

Hak hukum yang melindungi karya tertentu. Dalam AI, bedakan hak atas input, Terms platform, perlindungan output, dan kemungkinan melanggar hak pihak lain.

D

Data pribadi

Informasi yang mengidentifikasi atau dapat mengidentifikasi seseorang, secara langsung atau jika digabung dengan informasi lain. Indonesia mengaturnya melalui UU Pelindungan Data Pribadi.

Deepfake

Media sintetis atau hasil manipulasi yang meniru wajah, suara, atau perilaku seseorang sehingga dapat menyesatkan tentang identitas atau kejadian.

Deployment

Proses membuat website, aplikasi, atau automation tersedia di lingkungan yang akan dipakai. Deployment biasanya mencakup konfigurasi, security, monitoring, dan rollback.

E

Embedding

Representasi numerik dari informasi yang menangkap kedekatan makna atau pola. Embedding sering dipakai untuk search, rekomendasi, dan retrieval.

Evaluation atau eval

Proses menguji kualitas dan perilaku model atau workflow dengan contoh, kriteria, dan metrik yang ditentukan.

F

Failure mode

Cara workflow dapat gagal, misalnya angka berubah, sumber hilang, izin terlalu luas, output salah kirim, atau layanan tidak tersedia.

Fine-tuning

Pelatihan tambahan pada model menggunakan dataset tertentu untuk menyesuaikan perilaku atau tugas. Berbeda dari sekadar memberikan prompt atau mengunggah file ke chat.

Foundation model

Model besar yang dilatih untuk kemampuan luas dan dapat dipakai atau disesuaikan untuk banyak tugas.

G

Generative AI

AI yang menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, audio, video, atau kode berdasarkan input dan pola yang dipelajari.

Grounding

Menghubungkan jawaban AI ke sumber atau data tertentu agar output lebih mudah diverifikasi dan lebih relevan. Grounding mengurangi, tetapi tidak menghapus, kesalahan.

Guardrail

Aturan, pemeriksaan, batas izin, filter, atau proses review yang mengurangi risiko penggunaan AI.

H

Hallucination

Klaim atau detail yang dihasilkan AI dan terlihat masuk akal, tetapi salah atau dibuat-buat. Klaim yang mungkin benar tetapi tidak didukung source yang diminta lebih tepat disebut grounding failure.

Hard gate

Syarat yang harus dipenuhi dan dapat membatalkan pilihan walau skor lain tinggi. Tool yang bagus tetap tidak boleh dipakai jika melanggar kebijakan data.

Human-in-the-loop

Desain workflow yang menempatkan manusia pada checkpoint penting untuk menilai, menyetujui, memperbaiki, atau menghentikan tindakan AI.

I

Inference

Proses saat model yang sudah dilatih menerima input dan menghasilkan output. Dalam bahasa sehari-hari, inference juga dapat berarti kesimpulan yang ditarik dari fakta; jangan mencampur dua penggunaan ini.

Input

Informasi yang diberikan ke AI: teks, gambar, audio, file, data, atau hasil tool.

Iteration loop

Siklus menentukan tujuan, membuat prompt, melihat output, mengevaluasi, merevisi, dan memverifikasi.

K

KIFF

Formula prompting Ailene: Konteks, Instruksi, Format, dan Finishing.

L

Large Language Model atau LLM

Model yang dilatih pada data dalam skala besar untuk memproses dan menghasilkan bahasa serta, pada banyak sistem modern, jenis input lain.

M

Machine learning

Pendekatan untuk membuat sistem belajar pola dari data agar dapat membuat prediksi atau menghasilkan output tanpa semua aturan ditulis satu per satu.

MCP atau Model Context Protocol

Protokol untuk menghubungkan aplikasi AI dengan tools dan sumber data melalui antarmuka yang konsisten. Pemula tidak perlu menguasainya untuk menyelesaikan program fondasi.

Memory

Fitur produk yang menyimpan fakta, preferensi, atau konteks tertentu lintas percakapan. Bukan ingatan manusia dan tidak sama dengan context window.

Model

Komponen terlatih yang memetakan input menjadi output. ChatGPT, Claude, atau Gemini adalah produk; di dalamnya dapat tersedia satu atau beberapa model serta tools.

Multimodal

Kemampuan memproses atau menghasilkan lebih dari satu jenis media, misalnya teks, gambar, audio, dan video.

O

Output

Respons atau tindakan yang dihasilkan sistem AI.

P

Parameter

Nilai internal yang dipelajari model selama training. Parameter membantu merepresentasikan pola, bukan daftar halaman yang bisa dibaca seperti database.

Personally Identifiable Information atau PII

Istilah umum untuk informasi yang dapat mengenali seseorang. Definisi hukum dan kategorinya dapat berbeda menurut yurisdiksi.

Prompt

Input atau instruksi yang diberikan kepada AI.

Prompt engineering

Proses merancang, menguji, dan memperbaiki input agar hasil lebih sesuai tujuan dan dapat dievaluasi. Bukan sekadar membuat prompt panjang.

Prompt injection

Instruksi di dalam data atau konten eksternal yang mencoba mengubah perilaku AI dan mengabaikan tujuan pengguna atau sistem. Penting pada agent, browsing, email, dan dokumen dari pihak lain.

R

RAG atau Retrieval-Augmented Generation

Pola yang mengambil dokumen atau data relevan terlebih dahulu, lalu memberi hasil retrieval kepada model untuk membantu menjawab. Kualitas tetap bergantung pada sumber, retrieval, prompt, dan evaluasi.

Red teaming

Proses sengaja mencari cara sistem gagal, disalahgunakan, atau menimbulkan dampak buruk agar mitigasi dapat dibuat.

Rollback

Cara mengembalikan perubahan atau menghentikan tindakan ketika workflow salah. Contohnya membatalkan publikasi, memulihkan versi sebelumnya, atau menonaktifkan automation.

S

SIFT

Metode literasi informasi: Stop, Investigate the source, Find better coverage, dan Trace claims/media to the original context.

System prompt atau system instruction

Instruksi tingkat produk atau aplikasi yang mengarahkan perilaku model. Pengguna tidak selalu melihat seluruh instruksi ini.

T

Temperature

Pengaturan teknis yang memengaruhi variasi atau keacakan sampling output. Istilah ini lebih sering terlihat di API; bukan ukuran kebenaran.

Temporary chat

Mode percakapan sementara yang aturan history, memory, training, review, dan retention-nya ditentukan oleh masing-masing platform. Baca kebijakan resmi; “temporary” tidak selalu berarti hilang seketika.

Token

Potongan informasi yang diproses model. Dalam teks, token dapat berupa kata, bagian kata, tanda baca, atau karakter. Batas penggunaan dan context sering dihitung dalam token.

Tool use

Kemampuan model meminta atau memakai tool seperti search, calculator, code execution, database, atau aplikasi lain.

Training

Proses mengubah parameter model berdasarkan data dan objective tertentu. Chat biasa tidak otomatis berarti model “belajar permanen” dari percakapan itu; penggunaan data bergantung pada produk, tier, dan pengaturan.

V

Vibe coding

Cara membuat software dengan bantuan AI melalui instruksi, iterasi, dan review. Tetap memerlukan requirement, testing, security, dan pemahaman sistem sebelum production.

W

Workflow

Urutan input, proses, checkpoint, output, dan keputusan yang dapat diulang. Prompt adalah salah satu bagian workflow, bukan seluruh workflow.